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Layout 1: Title Only

Projet P01

Interopérabilité pour syst.
distribués et M.S. évolutifs

Layout 2: Two Column Advanced

MongoDB :
Défi : Migration
Base de Données
Gaming Zero-
Downtime

Ce que nous maîtrisons

Architecture replica sets pour haute disponibilité avec read preferences optimisées
Sharding patterns pour distribution horizontale de données gaming complexes
Index optimization pour requêtes gaming fréquentes (inventaires, leaderboards, achievements)
Aggregation pipelines pour analytics gaming temps-réel et reporting
GridFS pour stockage assets gaming volumineux (textures, audio, configurations)
Change streams pour réplication événements gaming vers systèmes externes

Limitations critiques identifiées

Write locks globaux créant bottlenecks sous charge gaming extrême (17,000+ connexions) incompatible avec standards internationaux de performance
Latence 2-8 secondes sous pic de trafic gaming inacceptable pour UX temps-réel ET exigences internationales
Memory pressure causant crashes pendant événements gaming majeurs compromettant standards internationaux de disponibilité
Replica lag de 5-15 secondes compromettant cohérence données gaming critiques ET conformité internationale

Gap critique non résolu

Aucune méthodologie MongoDB documentée pour migration zero-downtime à notre échelle gaming avec préservation intégrité financière ET conformité aux standards internationaux.

Layout 3: Title + Bullets + Highlight

Contexte technologique - État
des lieux des projets

Création de patterns d'intégration PlayFab que l'industrie utilise comme standards.
Respecter les standards internationaux de transférabilité : support de précision financière dans les événements gaming

                        Contexte volumétrique : plus de 30 millions d'utilisateurs actifs et des pics de trafic générant jusqu'à 10,000 événements par 200 millisecondes

                        Une latence <100ms et une disponibilité de 99,9% pendant les périodes de forte charge

Layout 4: Title + Content

Connaissances disponibles :
Redis-Concurrence Gaming

Solution basée sur MongoDB atteignait ses limites physiques :

Des latences de 2-8 secondes sous charge gaming
Introduction de concurrence lors de fortes charges

⟹ Inacceptable dans notre contexte de transactions gaming avec précision financière internationale.

Développement de nouveaux mécanismes de verrouillage gaming utilisant des Hashes Redis :

Regrouper des paires clé-valeur sous une seule clé
Maintien 17,000+ connexions WebSocket actives sans perdre une seule transaction financière
Maintien de la cohérence des signatures de traçabilité et des états de transaction gaming dans un environnement distribué où chaque composant devait enregistrer sa partie de la signature unique gaming

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